НИИ МВС ЮФУ

Образовательная и научно-производственная деятельность НИИ многопроцессорных вычислительных систем им. академика А.В. Каляева

Основные публикации

Монографии:

  1. Желтов С.Ю., Каляев И.А., Косьянчук В.В., Мельник Э.В., Зыбин Е.Ю.  Реконфигурация систем управления воздушных судов // Москва, 2021. Издательство: Российская академия наук. 204 с. ISBN: 978-5-907366-05-3
  2. Каляев И.А., Левин И.И. Реконфигурируемые вычислительные системы на основе ПЛИС // Монография. — Ростов-на-Дону: Издательство ЮНЦ РАН, 2022. — 475 с. — ISBN 978-5-4358-0232-0
  3. В.Ф. Гузик, Е.В. Ляпунцова, В.И. Шмойлов Суммирование рядов непрерывными дробями Москва: Физмалит; ISBN 978-5-9211-1829-4, Ростов-на-Дону – Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2019 г. – 683 с.
  4. В.В. Коробкин, А.Е. Колоденкова, К.Н. Рамазанов Анализ реализуемости проектов по созданию информационно-управляющих систем. Монография / М.: Инновационное машиностроение, 2017. – 252 с.
  5. Шмойлов В.И., Гузик В.Ф., Ляпунцова Е.В. Непрерывные дроби и их применение // Монография М.: Физматлит, 2015. – 298 с.
  6. Каляев И.А., Коробкин В.В., Мельник Э.В., Хисамутдинов М.В. Методы и средства повышения безопасности и сокращения времени операций с ядерным топливом на АЭС с реактором типа ВВЭР-1000 // Монография. Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону: Издательство ЮФУ, 2014, 208 с.: ил. ISBN – 978-5-94694-024-5
  7. Kalyaev (Ed.), I.I. Levin, E.A. Semernikov, V.I. Shmoilov Reconfigurable Multipipeline Computing Structures // Nova Science Publishers, Inc. New York, USA. 330 рр, 2012
  8. Гудков В.А., Гуленок А.А., Дордопуло А.И., Доронченко Ю.И., Каляев И.А., Каляев А.И., Капустян С.Г., Кухаренко А.П., Левин И.И., Мельник Э.В., Раскладкин М.К. и др. Научно-образовательные центры Южного федерального университета в области информационных и телекоммуникационных технологий, устройств и систем: результаты нау чных исследований в 2010-2011 годах. // Под редакцией Каляева И.А., Кухаренко А.П. Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2012. – 420 с. Тир. 50 экз.
  9. Коробкин В.В., Сесекин А.Н., Ташлыков О.Л., Ченцов А.Г. Методы маршрутизации и их приложения в задачах повышения безопасности и эффективности эксплуатации атомных станций // Под общ. ред. член-корр. РАН И.А. Каляева. М.: Новые технологии, 2012, 234 с.
  10. И.А. Каляев, Э.В. Мельник Децентрализованные системы компьютерного управления // Ростов н/Д: Издательство ЮНЦ РАН, 2011. -196 с. Тир. 300 экз.
  11. Каляев И.А., Кухаренко А.П., Капустян С.Г., Левин И.И. и др. Информационно-телекоммуникационные и компьютерные технологии, устройства и системы: состояние и перспективы развития в Южном федеральном университете // Под. Ред. И.А. Каляева, Кухаренко А.П.: монография. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2010. – 520 с. Тир. 100 экз.
  12. Каляев И.А., Левин И.И., Семерников Е.А., Шмойлов В.И. Реконфигурируемые мультиконвейерные вычислительные структуры. // Моногр. Изд. 2-е, перераб., доп. / Под общ. ред. И.А. Каляева — Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2009. – 344 с. Тир. 400 экз.
  13. Каляев И.А., Гайдук А.Р., Капустян С.Г. Модели и алгоритмы коллективного управления в группах роботов.// М.: Физматлит, 2009. 280 с. Тир. 400 экз.
  14. А.В. Каляев, И.И. Левин Модульно-наращиваемые многопроцессорные системы со структурно-процедурной организацией вычислений. – М.: Янус-К, 2003. – 380 с. Тир. 500 экз.
  15. И.А. Каляев, А.Р. Гайдук, С.Г. Капустян Распределенные системы планирования действий коллективов роботов. – М.: Янус-К, 2002. – 292 с. Тир. 500 экз.
  16. И.А. Каляев, А.Р. Гайдук Однородные нейроподобные структуры в системах выбора действий интеллектуальных роботов. М.: Янус-К, 2000. – 280 с. Тир. 500 экз.
  17. Каляев А.В. Многопроцессорные системы с программируемой архитектурой. – М.: Радио и связь, 1984. – 240 с. Тир. 10 000 экз.
  18. Каляев А.В. Теория цифровых интегрирующих машин и структур. – М.: Сов. Радио, 1970. – 471 с.

Учебные пособия:

  1. Л.П. Милешко, В.Н. Котов, А.Н. Королев, И.И. Черепахин, И.П. Щербинин и др. Мультисенсорные системы. Учебное пособие / Южный федеральный университет. Ростов-на-Дону – Таганрог – 2-е изд., перераб. и доп. 282 с (без ISBN)
  2. Петров, В.В., Коробкин, В.В., Сивенков, А.Б. Комплексные системы безопасности современного города. Учебное пособие. Под общей редакцией профессора Петрова В.В./ В.В.Петров, В.В. Коробкин, А.Б. Сивенков; Южный федеральный университет.– Ростов-на-Дону – Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. – 225 с 200 экз. ISBN 978-5-9275-2587-4
  3. Гузик В.Ф., Каляев И.А., Левин И.И. Реконфигурируемые вычислительные системы // Под общей редакцией И.А. Каляева. 2016. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2016. – 472 с. ISBN 978-5-9275-1980-7 тираж 200 экз.

Научные статьи:

СТАТЬИ SCOPUS И WOS

  1. Yang, Y., Geng,  Yue, D., Gorbachev, S., Korovin, I.  Event-triggered approximately optimized formation control of multi-agent systems with unknown disturbances via simplified reinforcement learning // Applied Mathematics and Computation, 2025, 489, С. 129149
  2. Ge H., Zhao L., Yue D., Xie X., Xie L., Gorbachev S., Korovin Ia., Ge Yu. A Game Theory Based Optimal Allocation Strategy For Defense Resources Of Smart Grid Under Cyber-Attack // Information Sciences. 2024. Т. 652. С. 119759
  3. Qiu H., Korovin Ia., Liu H., Gorbachev S., Gorbacheva N., Cao J.  Distributed Adaptive Neural Network Consensus Control Of Fractional-Order Multi-Agent Systems With Unknown Control Directions // Information Sciences. 2024. Т. 655. С. 119871
  4. Korovin, I.Gorbachev, S., Gorbacheva, N.Cao, J.Shi, X.Guo, L.  Neurodynamic Approaches For Multi-Agent Distributed Optimization  // Neural Networks, 2024 Т. 169. C. 673-684
  5. Guo, L., Korovin, I., Gorbachev, S., Gorbacheva, N., Cao, J. Neurodynamic approaches for multi-agent distributed optimization  // Neural Networks, 2024, 169, pp. 673–684
  6. Ge, H., Zhao, L., Yue, D., Korovin, I., Ge, Y.  A game theory based optimal allocation strategy for defense resources of smart grid under cyber-attack // Information Sciences,  2024, 652, 119759
  7. Li, Z., Korovin, I., Shi, X., Huang, W., Cao, J. A Data-Driven Rutting Depth Short-Time Prediction Model with Metaheuristic Optimization for Asphalt Pavements Based on RIOHTrack // IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 10(10), pp. 1918–1932
  8. Khisamutdinov, M., Korovin, I., Ivanov, D. Analysis of Facial Expressions of an Individual’s Face in the System for Monitoring the Working Capacity of Equipment Operators // Lecture Notes in Networks and Systemss, 2023, 723 LNNS, pp. 40–48
  9. Khisamutdinov, M.,  Korovin, I., Ivanov, D.  Human Posture Analysis in Working Capacity Monitoring of Critical Use Equipment Operators // Lecture Notes in Networks and Systems, 2023, 722 LNNS, pp. 101–107
  10. Korovin, I., Feng, Z.,  Huang, M., Wu, Y., Gorbachev, S., Gorbacheva, N.  Approximating Nash equilibrium for anti-UAV jamming Markov game using a novel event-triggered multi-agent reinforcement learning // Neural Networks, 2023, 161, pp. 330–342
  11. Korovin, I., Yan, X., Yang, C., Cao, J., Gorbachev, S., Gorbacheva, N.  Boundary consensus control strategies for fractional-order multi-agent systems with reaction-diffusion terms // Information Sciences Volume 616, November 2022, Pages 461-473
  12. Kalyaev, I.A., Kalyaev, A.I.  Method and Algorithms for Adaptive Multiagent Resource Scheduling in Heterogeneous Distributed Computing Environments  // Automation and Remote Control, 2022, 83(8), pp. 1228–1245
  13. Liu, P., Korovin, I., Gorbachev, S., Gorbacheva, N., Cao, J. Multi-agent based optimal equilibrium selection with resilience constraints for traffic flow  // Neural Networks, 2022, 155, pp. 308–317
  14. Makarova E.A., Makarova E.L., Korovin Ia. How the hatred of the few turns into the enmity of millions in the times of uncertainty and danger  //  International Journal of Media and Information Literacy. 2022. № 7 (1). pp. 167-178
  15. Korovin Iakov, Anna Klimenko, Irina Safronenkova  A Method of Automatic Social Tension Detection on the Internet Based on Cognitive Analysis and Individual’s Emotional State // Lecture Notes in Networks and Systems, Volume 502, pp. 82-93
  16. Makarova E.A., Makarova E.L., Korovin Ia.S.  Time perception and time management during COVID-19 pandemic lockdown // International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education. 2022. Т. 10. № 1. С. 57-69
  17. Zaborovskij V., Antonov A., Kaliaev I.  Еxo-intelligent data-driven reconfigurable computing platform  // Studies on Entrepreneurship, Structural Change and Industrial Dynamics. 2022. pp. 181-203
  18. Korovin, I.S., Klimenko, A.B., Safronenkova, I.B. A Method of Text Sample Size Adaptation Based on Ontological and Cognitive Analysis // Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, 359 LNNS, pp. 323–332
  19. Anna B. Klimenko and Eduard V. Melnik A Method of Improving the Reliability of the Nodes Containing Ledger Replicas // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2021 – Vol. 232. – pp. 584–592
  20. Mousavirad S.J., Schaefer G., Korovin I. Аn effective approach for neural network training based on comprehensive learning // В сборнике трудов конференции: Proceedings of ICPR 2021 25th International Conference on Pattern Recognition. 2021. С. 8774-8781
  21. Korovin I.S., Klimenko A.B., Safronenkova I.B. A Method of Text Sample Size Adaptation Based on Ontological and Cognitive Analysis // Lecture Notes in Networks and Systems, Springer, Cham. Том 359 LNNS, Страницы 323 – 332
  22. Klimenko, A., Kalyaev, I. A Technique to Provide an Efficient System Recovery in the Fog- and Edge-Environments of Robotic Systems // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Том 12998 LNAI, С. 100 – 112
  23. Ivanov, D. Algorithms for Multi-agent Interaction in the Distribution of Robots in a Group Between Work Areas in Long-Term Monitoring Tasks // Lecture Notes in Networks and Systems Том 228, С. 241 – 254
  24. Klimenko, A., Melnik, E. Information and Control Systems with Distributed Ledger Usage: A Reliability Issue // Lecture Notes in Networks and Systems Том 229, С. 133 – 144
  25. Melnik, E.V.,  Safronenkova, I.B.,   Klimenko, A.B. A Modified Ontology-Based Method of Workload Relocation Problem Solving for Monitoring and Forecasting Systems // Lecture Notes in Networks and Systems, 2021, Том 229, стр. 145–152
  26. Klimenko, A., Korovin, I. A Method of Search Space Adaptation in the False Pseudonyms Detection Procedure //  Lecture Notes in Networks and Systems Том 229, С. 110 – 120, 2021
  27. I. S. Korovin, A.B. Klimenko, I.B. Safronenkova, A. Pavlenko A Complex Cognitive-Based Technique for Social Tension Detection in the Internet // Lecture Notes in Networks and Systems Том 229, С. 173 – 184, 2021
  28. Mousavirad, S.J., Schaefer, G., Korovin, I., Oliva  D. RDE-OP: A Region-Based Differential Evolution Algorithm Incorporation Opposition-Based Learning for Optimising the Learning Process of Multi-layer Neural Networks //  Springer Nature, 2021. – Т. 12694. – pp. 407
  29. Korovin, I.S., Klimenko, A.B., Kalyaev, I.A., Safronenkova, I.B. An experience of the cognitive map-based classifier usage in astronaut’s emotional state monitoring // Acta Astronautica, 2021, 181, pp. 537–543
  30. I.A. Kalyaev, A.B. Klimenko E.V. Melnik Distributed Methods for Autonomous Robot Groups Fault-Tolerant Management // Lecture Notes in Artificial Intelligence, pp. 135-147 vol 12336. Springer, Cham
  31. A.B. Klimenko E.V. Melnik  Safronenkova I.B. An Estimation of Distributed Algorithms of the Fault-Tolerant Management in the Robot Groups Lecture Notes in Artificial Intelligence, pp. 212-221 vol 12336. Springer, Cham
  32. Korovin I.S., A.B. Klimenko  A technique of deviant behaviour detection in video surveillance systems based on complex behaviour analysis // Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing, 2020. – Т. 1661. – №. 1. – pp. 012050
  33. Melnik, E.V.,  Klimenko, V.V.,  Klimenko, A.B.,  Korobkin, V.V.  The Technique of Data Analysis Tasks Distribution in the Fog-Computing Environment // Advances in Intelligent Systems and Computing Volume 1156 AISC, 2020, Pages 142-151
  34. A.B. Klimenko E.V. Melnik  A Complex Approach to the Data Labeling Efficiency Improvement // Advances in Intelligent Systems and Computing Volume 1156 AISC, 2020, Pages 41-50
  35. Mousavirad, S.J., Schaefer, G., Korovin, I. Colour quantisation using self-organizing migrating algorithm // GECCO 2020 Companion — Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 8 July 2020, Pages 1448-1453
  36. Mousavirad, S.J., Schaefer, G., Korovin, I. Effective image clustering using self-organizing migrating algorithm // GECCO 2020 Companion — Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 8 July 2020, Pages 279-280
  37. Mousavirad, S.J., Schaefer, G., Jalali, S.M.J., Korovin, I. A benchmark of recent population-based metaheuristic algorithms for multi-layer neural network training // GECCO 2020 Companion — Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 8 July 2020, Pages 1402-1408
  38. Mousavirad, S.J., Schaefer, G., Korovin, I. High-dimensional multi-level image thresholding using self-organizing migrating algorithm // GECCO 2020 Companion — Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 8 July 2020, Pages 1454-1459
  39. Holewik, J., Schaefer, G., Korovin, I.  Imbalanced Ensemble Learning for Enhanced Pulsar Identification  // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Volume 12145 LNCS, 2020, Pages 515-524
  40. Mousavirad, S.J., Schaefer, G., Ebrahimpour-Komleh, H., Korovin, I. A Novel Image Segmentation Based on Clustering and Population-Based Optimisation // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Volume 12145 LNCS, 2020, Pages 117-129
  41. Korovin, I. Mousavirad, S.J., Schaefer, G., Fang, H., Liu, X. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 12145 LNCS, pp. 130-141
  42. Korovin, I.S., Tkachenko, M.G.  Emulation software for enterprise network data collection at the stage of DSS development for EOR implementation at oilfields  //  IOP Conference Series: Earth and Environmental Science Volume 453, Issue 1, 9 April 2020, Номер статьи 012046, 2019 pp. 1-8
  43. Korovin, I.S. Khisamutdinov, M.V. Obtaining a noise-free image based on an analysis of an unstabilized video sequence under conditions of a probable optical flow failure // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering Volume 11433, 2020, Номер статьи 114332P
  44. Korovin, I., Ivanov, D. Human Pose Estimation Applying ANN While RGB-D Cameras Video Handling // Advances in Intelligent Systems and Computing Volume 1225 AISC, 2020, Pages 573-585
  45. Korovin I.S., A.B. Klimenko E.V. Melnik The Improvement of the Stylometry-Based Cognitive Assistant Performance in Conditions of Big Data Analysis // Advances in Intelligent Systems and Computing — ISSN 2194-5357 Volume 1226 AISC, 2020, Pages 85-99
  46. A.B. Klimenko E.V. Melnik  An Experimental Study of the Fog-computing-based Systems Reliability // Advances in Intelligent Systems and Computing Volume 1225 AISC, 2020, Pages 438-449
  47. A.B. Klimenko E.V. Melnik A Peer-to-Peer Crowdsourcing Platformfor the Labeled Datasets Forming // Advances in Intelligent Systems and Computing Volume 1226 AISC, 2020, Pages 100-107
  48. Iakov  Korovin  A global-best guided human mental search algorithm with random clustering strategy // Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), 2019 pp. 3174-3179
  49. Korovin I.S., Ivanov D.Y., Semenistyi S.A. The Method of Organizing a Service-Oriented User Interface for Multi-Agent Information and Control Systems // Proceedings of the 2019 6th International Conference on Bioinformatics Research and Applications December 2019, pp. 152–156
  50. Korovin I.S., Ivanov D.Y., Semenistyi S.A.  Development of Method of Organization and Algorithm of Distributed DSS Nodes Interaction During Their Team Operation  //  Материалы конференции ACAI — 2019, рp. 398-402
  51. Korovin I.S., Ivanov D.Y., Semenistyi S.A. The Algorithm of Distributed Database for Multi-agent Interaction // Сборник статей конференции ACAI — 2019, рp. 303-307
  52. D. Y. Ivanov (Scopus) Distribution of Roles in Groups of Robots with Limited Communications Based on the Swarm Interaction. / Procedia Computer Science – 2019. – Т. 150. С. 518 – 523, ISSN: 1877-0509
  53. E. Melnik, I. Korovin, A. Klimenko (Scopus) Cognitive assistant functional model and architecture for the social media victim behavior prevention. / Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 985, Springer, 2019, С 51 – 61. DOI: 10.1007/978-3-030-19810-7_6
  54. D. Ivanov, E. Melnik. (Scopus) Multiagent Distribution of Roles in Communities with Limited Communications. / Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 984, Springer, 2019, С 77–82 (doi: 10.1007/978-3-030-19807-7_8)
  55. Seyed Jalaleddin Mousavirad, Azam Asilian Bidgoli, Hossein Ebrahimpour-Komleh, Gerald Schaefer,Iakov Korovin (Scopus) An Effective Hybrid Approach for Optimising the Learning Process of Multi-layer Neural Networks. / Lecture Notes in Computer Science book series LNCS, vol. 11554, C. 309-317 DOI: 10.1007/978-3-030-22796-8_33
  56. I. Kalyaev, E. Melnik, A. Klimenko (Scopus) A technique of adaptation of the workload distribution problem model for the fog-computing environment. / Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 986, Springer, 2019, С 87 –96. doi: 10.1007/978-3-030-19813-8_10
  57. E. V. Melnik, A.B. Klimenko (Scopus) A workload distribution problem model and online constraint forming technique for the control systems in the fog-computing environment; Journal of Physics: Conference Series, 1333 (2019). (doi:10.1088/1742-6596/1333/4/042014)
  58. E. Melnik, A. Klimenko, V. Klimenko (Scopus) A Recovery Technique for the Fog-computing-based Information and Control systems. / Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 860, Springer, 2019, С 216 – 227. doi: 10.1007/978-3-030-00184-1_20
  59. M.V. Orda-Zhigulina1, E.V. Melnik, D.Ya. Ivanov, A.A. Rodina, D.V. Orda- Zhigulina (Scopus) Fog computing in new approach for monitoring of hazardous phenomena. / Journal of Physics: Conference Series, 1333 (2019), № статьи 072016. doi: 10.1088/1742-6596/1333/7/072016
  60. M.V. Orda-Zhigulina, E.V. Melnik, D.Ya. Ivanov, A.A. Rodina, D.V. Orda- Zhigulina (Scopus, WoS) Combined method of monitoring and predicting of hazardous phenomena. / Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 984, Springer, 2019, C 55-61. doi: 10.1007/978-3-030-19807-7_6
  61. Kalyaev I.A., Melnik E.V., Klimenko A.B. (Scopus) Distributed Ledger Based Workload Logging in the Robot Swarm. / Interactive Collaborative Robotics, vol. 11659 (LNAI), Springer International Publishing, 2019, С 119- 128. doi: 10.1007/978-3-030-26118-4_12
  62. E. V. Melnik, A. B. Klimenko, D. Y. Ivanov (Scopus) A blockchain-based technique for swarm robots distributed decision making. / Journal of Physics: Conference Series, 1333 (2019), doi: 10.1088/1742-6596/1333/5/052013
  63. E. Melnik, A. Klimenko (Scopus) A model of Multiagent Informational and Control System Distributed Data Storage. / Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 874, Springer, 2019, С 89-98. doi: 10/1007/978-3-030-01818-4_9
  64. A. Klimenko, I.Safronenkova (Scopus) An ontology-based approach to the workload distribution problem solving in fog-computing environment Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 985, Springer, 2019, С 62-72. doi: 10.1007/978-3-030-19810-7_7
  65. A.B. Klimenko and I.B. Safronenkova (Scopus) A Technique of Workload Distribution Based on Parallel Algorithm Structure Ontology. / Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1046, Springer, С 37-48 (doi: 10.1007/978-3-030-30329-7_4)
  66. E.V. Melnik, A.B. Klimenko, D.Y. Ivanov (Scopus) The Distributed Ledger-Based Technique of the Neuronet Training Set Forming. / Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1047, Springer, С 7-15. doi: 10.1007/978-3-030-31362-3_2
  67. E.V. Melnik, V.V. Klimenko, A.B. Klimenko, V.V. Korobkin (Scopus) The Technique of Data Analysis Tasks Distribution in the Fog-Computing Environment. Advances in Intelligent and Computing, Springer, vol 986, Springer, С. 87-96. DOI: 10.1007/978-3-030-19813-8_10
  68. Ivanov D., Kapustyan S., Petruchuk E. (Scopus) Distribution of Roles in a Dynamic Swarm of Robots in Conditions of Limited Communications. / Lecture Notes in Computer Science, vol 11659. Springer, Cham, pp. 99-108. DOI: 10.1007/978-3-030-26118-4_10
  69. Ivanov D., Kapustyan S., Kalyaev A., Korovin I. (Scopus) Decision Support Systems for the Oil Fields with Cloud Multiagent Service. / Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1047. Springer, Cham, рр. 16-23. DOI: 10.1007/978-3-030-31362-3_3. / Computational Statistics and Mathematical Modeling Methods in Intelligent Systems. CoMeSySo 2019
  70. Korovin I., Khisamutdinov M., Ivanov D. (Scopus) Methods of Neural Network Analysis of Oilfield Data. / Proceedings of the 2019 5th International Conference on Computing and Artificial Intelligence. – ACM, 2019. – С. 49-54. DOI: 10.1145/3330482.3330504
  71. Ivanov D. (Scopus) Periodic Formation Within a Large Group of Mobile Robots in Conditions of Limited Communications. / Proceedings of the Computational Methods in Systems and Software. (CoMeSySo 2019) Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1046. Springer, Cham –2019. – С. 107-112. DOI: 10.1007/978-3-030-30329-7_10. (Scopus)
  72. Ivanov D. (Scopus) Decentralized planning of intelligent mobile robot’s behavior in a group with limited communications. / Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 875. Springer, Cham. С. 418-427 DOI: 10.1007/978-3-030-01821-4_44. / International Conference on Intelligent Information Technologies for Industry. – Springer, Cham, 2018. – (IITI’18 2018.)
  73. A.B. Klimenko, I. B. Safronenkova. (Scopus) The comparative estimation of workload relocation approaches in the fog- and edge-computing environments. / Journal of Physics: Conference Series 1399 (2019) 033036 doi: 10.1088/1742-6596/1399/3/033036
  74. Korovin I., Kalyaev A. (Scopus) Development and research of the ANN based model for increasing oil production. / Proceedings of the International Conference on Industrial Control Network and System Engineering Research. – ACM, 2019. – P. 107-110. In International Conference Proceedings Series by ACM DOI: 10.1145/3333581.3333602
  75. Beloyvanov M. S., Fisunov A.V., Korovin I.S., Ivanov D.Y. (Scopus) / Detection of the Eye Iris Using Regression Trees. / Advances in Computer Science Research – Atlantis Press, 2019. 2019 International Conference on Modeling, Simulation and Big Data Analysis (MSBDA 2019), which was held in Wuhan, China on June 23-24, 2019. DOI https://doi.org/10.2991/msbda-19.2019.63. This is an open access article distributed under the CC BY-NC license
  76. I.A. Kalyaev, A.I. Kalyaev, I.S. Korovin. (Scopus) A Modified Method of Multiagent Resource Dispatching in a Heterogeneous Cloud Environment. / Proceedings of the 2019 International Conference on Electronical, Mechanical and Materials Engineering (ICE2ME 2019). / Advances in Engineering Research: 2019 International Conference on Electronical, Mechanical and Materials Engineering (ICE2ME 2019). DOI: 10.2991/ice2me-19.2019.17
  77. Kolodenkova A.E., Muntyan E.R., Korobkin V.V. (Scopus, WoS) Modern approaches to modeling of risk situations during creation complex technical systems. / Advances in Intelligent Systems and Computing, 2019, Vol. 875, C.209-217. DOI: 10.1007/978-3-030-01821-4_22
  78. K. Pogorelov, S. Suman, F.A. Hussin, A.S. Malik, O. Ostroukhova, M. Reigler, P. Halvorsen, S.H. Ho K-L. Goh (Scopus, WoS) Bleeding detection in wireless capsule endoscopy videos – Color versus texture features. / Journal of Applied Clinical Medical Physics, 20(8), 2019, C. 141-154. doi: 10.1002/acm2.12662
  79. Shabanov V., Ivanov D. (Scopus) Organization of Information Exchange in Coalitions of Intelligent Mobile Robots. 2019 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). – IEEE, 2019. – С. 1-5. DOI: 10.1109/ICIEAM.2019.8743043
  80. Korovin I., Khisamutdinov M., Ivanov D. (Scopus) Point Features Detector of Brightness Anomalies in Monochrome Images of a Real-time Video Sequence. / 2019 2nd International Conference on Mathematics, Modeling and Simulation Technologies and Applications (MMSTA 2019). – Atlantis Press, 2019, which will be held on October 27-28, 2019, Xiamen, China. DOI: 10.2991/mmsta-19.2019.40
  81. Korovin I., Khisamutdinov M., Ivanov D. (Scopus) Software for Detection of Objects while Video Sequences Handling. / 2019 2nd International Conference on Mathematics, Modeling and Simulation Technologies and Applications (MMSTA 2019). – Atlantis Press, 2019, which will be held on October 27-28, 2019, Xiamen, China. DOI https://doi.org/10.2991/mmsta-19.2019.41
  82. Korovin, I., Khisamutdinov M., Ivanov, D. (Scopus) A Basic Algorithm of a Target Environment Analyzer. / ACM International Conference Proceeding Series. 2. Сер. «ICAAI 2018 — 2018 the 2nd International Conference on Advances in Artificial Intelligence» 2018. С. 7-11. DOI: 10.1145/3292448.3292453
  83. Korovin, I., Kalyaev, I., Kalyaev, A., Khisamutdinov M., Ivanov, D., Schaefer, G. (Scopus) A failure prediction method for oil field complex technical objects. / 2018 Joint 7th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV) and 2018 2nd International Conference on Imaging, Vision and Pattern Recognition (icIVPR) C. 594-598. DOI: 10.1109/ICIEV.2018.8641048
  84. Kalyaev, I., Melnik, E., Korovin, I., Klimenko, A., Schaefer, G. (Scopus) A fog computing-based method to information and control system reliability enhancement / Joint 7th International Conference on Informatics, Electronics and Vision and 2nd International Conference on Imaging, Vision and Pattern Recognition, ICIEV-IVPR 2018. C. 582-587. DOI: 10.1109/ICIEV.2018.8641036
  85. Ivanov D., Korovin I., Shabanov V. (Scopus) Oil Fields Monitoring by Groups of Mobile Micro-robots Using Distributed Neural Networks. / Joint 7th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV) and 2018 2nd International Conference on Imaging, Vision and Pattern Recognition (icIVPR). – IEEE, 2018. – С. 588-593. DOI: 10.1109/ICIEV.2018.8641020
  86. Safronenkova, I.B., Klimenko, A.B., Ignatyev, V.V., Ignatyeva, A.S., Spiridonov, O.B., Kovalev, A.V., Kureychik, V.M. (Scopus) Decision-Making with greedy multiagent classifier. / International Journal of Civil Engineering and Technology Volume 9, Issue 2, February 2018, Pages 379-388
  87. Korobkin, V.V., Kolodenkova, A.E. (Scopus) Diagnosis in SEMS Based on Cognitive Models. / Studies in Systems, Decision and Control Volume 174, 2019, Pages 275-284. DOI: 10.1007/978-3-319-99759-9_22
  88. E.Melnik, A. Klimenko.A (Scopus) Decentralized Data Replication Approach for the Reconfigurable Robotic Information and Control Systems. / Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2018, С 126 — 136 doi: 10.1007/978-3-319-99582-3_14
  89. E. Melnik, A. Klimenko, V. Klimenko. (Scopus) Recovery Technique for the Fog-computing-based Information and Control systems / Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, С 216 – 227 doi: 10.1007/978-3-030-00184-1_20
  90. Igor Kalyaev, Anatoly Kalyaev, Iakov Korovin (Scopus) Decentralized Approach for Autonomous echatronic Oil Extraction. / Advances in Intelligent Systems Research (AISR), volume 151 р. 400-405. 2018 International Conference on Computer Modeling, Simulation and Algorithm (CMSA 2018)
  91. Melnik, E.V., Klimenko, A.B., Ivanov, D.Y. (Scopus) Distributed Information and Control system eliability enhancement by fog-computing concept application. / IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Volume 327, Issue 2, 12 April 2018, 11th International Conference on Mechanical Engineering, Automation and Control Systems, MEACS 2017; Tomsk; Russian Federation; 4 December 2017 до 6 December 2017 pp. 1-9. DOI: 10.1088/1757-899X/327/2/022070
  92. Melnik, E.V., Klimenko, A.B., Ivanov, D.Y. (Scopus) Fog-computing concept usage as means to enhance information and control system reliability. / Journal of Physics: Conference Series. Volume 1015, Issue 3, 22 May 2018, International Conference on Information Technologiess in Business and Industry 2018, ITBI 2018; Tomsk Polytechnic UniversityTomsk; Russian Federation; 17 January 2018 до 20 January 2018. Mathematical simulation and data processing. p 1-10. DOI: 10.1088/1742-6596/1015/3/032175
  93. Ivanov D. (Scopus) Decentralized planning of intelligent mobile robot’s behavior in a group with limited communications. / Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18). 2018 pp 418-427. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 875. Springer
  94. Anatoly Adzhiev, Lianna Malkandueva, Anton Boldyrev, Dmitry Bespalov, Iakov Korovin, Gerald Schaefer (Scopus) Monitoring daily variations of atmospheric electric fields using data mining methods. / 2017 6th International Conference on Informatics, Electronics and Vision 2017 7th International Symposium in Computational Medical and Health Technology (ICIEV-ISCMHT), Himeji, Japan Pages: 1 – 5 DOI: 10.1109/ICIEV.2017.8338559
  95. Anatoly Adzhiev, Lianna Malkandueva, Anton Boldyrev, Dmitry Bespalov, Iakov Korovin, Gerald Schaefer (Scopus) Monitoring daily variations of atmospheric electric fields using data mining methods. / 2017 6th International Conference on Informatics, Electronics and Vision 2017 7th International Symposium in Computational Medical and Health Technology (ICIEV-ISCMHT), Himeji, Japan Pages: 1 – 5 DOI: 10.1109/ICIEV.2017.8338559
  96. Iakov S. Korovin; Anatoly Kalyaev; Maxim Khisamutdinov; Donat Ivanov; Gerald Schaefer (Scopus) Application of neural networks for modelling centrifugal pumping units of booster pump stations for a two-phase gas-liquid mixture. / 2017 6th International Conference on Informatics, Electronics and Vision 2017 7th International Symposium in Computational Medical and Health Technology (ICIEV-ISCMHT), Himeji, Japan Pages: 1 – 6. DOI: 10.1109/ICIEV.2017.8338562
  97. Iakov Korovin, Maxim Khisamutdinov, Anatoly Kalyaev, Donat Ivanov, Gerald Schaefer (Scopus) Neural network model of pumping units in oil preparation and pumping complex. / 2017 6th International Conference on Informatics, Electronicsa and Vision and 2017 7th International Symposium in Computational Medical and Health Technology (ICIEV-ISCMHT), Himeji, Japan Pages: 1 – 4. DOI: 10.1109/ICIEV.2017.8338557
  98. Iakov S. Korovin, Eduard V. Melnik, Anna B. Klimenko, Gerald Schaefer. (Scopus) A reliability improvement method for reconfigurable information and oil production control systems. / 2017 6th International Conference on Informatics, Electronics and Vision and 2017 7th International Symposium in Computational Medical and Health Technology (ICIEV-ISCMHT), Himeji, Japan Pages: 1 – 5. DOI: 10.1109/ICIEV.2017.8338609
  99. Anton P. Pljonkin, Brij B. Gupta, Konstantin E. Rumyantsev, Iakov Korovin, Gerald Schaefer. (Scopus) Features of detection of a single-photon pulse at synchronisation in quantum key distribution systems. / 2017 6th International Conference on Informatics, Electronics and Vision 2017 7th International Symposium in Computational Medical and Health Technology (ICIEV-ISCMHT), Himeji, Japan, Pages: 1 – 5 DOI: 10.1109/ICIEV.2017.8338555
  100. Konstantin Rumyantsev, Sergey Kravtsov, Iakov Korovin, Gerald Schaefer (Scopus) A statistical method for estimating the accuracy of scene reconstruction using a collinear digital stereo vision system. / 2017 6th International Conference on Informatics, Electronics and Vision 2017 7th International Symposium in Computational Medical and Health Technology (ICIEV-ISCMHT), Himeji, Japan. Pages: 1 – 4. DOI: 10.1109/ICIEV.2017.8338561
  101. Niraj P. Doshi, Gerald Schaefer, Iakov Korovin. (Scopus) An improved algorithm for skeletonisation of nailfold capillaries. / 2017 6th International Conference on Informatics, Electronics and Vision 2017 7th International Symposium in Computational Medical and Health Technology (ICIEV-ISCMHT), Himeji, Japan Pages: 1 – 4. DOI: 10.1109/ICIEV.2017.8338563
  102. Igor Kalyaev, Sergey Kapustyan, Donat Ivanov, Iakov Korovin, Leonid Usachev, Gerald Schaefer (Scopus) A novel method for distribution of goals among UAVs for oil field monitoring. / 2017 6th International Conference on Informatics, Electronics and Vision 2017 7th International Symposium in Computational Medical and Health Technology (ICIEV-ISCMHT), Himeji, Japan, Pages: 1 – 4. DOI: 10.1109/ICIEV.2017.8338554
  103. Klimenko, A. Gorelova, G., Korobkin, V., Bibilo, P. (Scopus) The Cognitive Approach to the Coverage-Directed Test Generation Advances in Intelligent Systems and Computing. / Volume 662, 2018, Pages 372-380. International Conference on Computational Methods in Systems and Software, CoMeSySo 2017; Vsetin; Czech Republic; 12 September 2017 до 14 September 2017. DOI: 10.1007/978-3-319-67621-0_34
  104. Korovin, I.S., Khisamutdinov M.V., Kalyaev, A.I. (Scopus, WoS) On DSS Implementation in the Dynamic Model of the Digital Oil field. / IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Volume 307, Issue 1, 19 February 2018, Номер статьи 012052. 2017 International Conference on Mechanical Engineering and Applied Composite Materials, MEACM 2017; Hong Kong; China; 23 November 2017 до 24 November 2017 DOI: 10.1088/1757-899X/307/1/012052
  105. Korovin, I.S., Tkachenko, M.G. (Scopus) Optimization of the graph model of the water conduit network, based on the approach of search space reducing. / IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Volume 324, Issue 1, 6 April 2018. 2017 5th International Conference on Mechanical Engineering, Materials Science and Civil Engineering, ICMEMSCE 2017; Kuala Lumpur; Malaysia; 15 December 2017 до 16 December 2017. DOI: 10.1088/1757-899X/324/1/012019
  106. Melnik E., Klimenko A., Ivanov D. (Scopus) The Model of Device Community Forming Problem for the Geographically-Distributed Information and Control Systems Using Fog-computing Concept. / Advances in Computer Science Research (ACSR), volume 72. Proceedings of the IV International research conference «Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine» (ITSMSSM 2017) pp 132-136
  107. Gaiduk, A., Kapustyan, S., Dyachenko, A., Prakapovich, R., Podmazov, I. (Scopus) Intellectual multi agent control of tripod. / Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 751, 2019, Pages 371-381. 5th International Conference on Robot Intelligence Technology and Applications, RiTA 2017; Daejeon; South Korea; 13 December 2017 до 15 December 2017. DOI: 10.1007/978-3-319-78452-6_31
  108. Korovin, I.S., Sisyukin, S., Schaefer, G. (Scopus) Application of convolutional neural networks for dynamic digital oil field models. Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 752, 2019, Pages 1099-1106 International Conference on Intelligent Computing, Communication and Devices, ICCD 2017; Shenzhen; China; 9 December 2017 до 10 December 2017. DOI: 10.1007/978-981-10-8944-2_128
  109. Korovin, I.S., Tkachenko, M.G., Schaefer, G. (Scopus) Combining fuzzy genetic algorithms and neural networks for prediction of oil pump failures. / Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 752, 2019, Pages 1107-1113. International Conference on Intelligent Computing, Communication and Devices, ICCD 2017; Shenzhen; China; 9 December 2017 до 10 December 2017. DOI: 10.1007/978-981-10-8944-2_129
  110. Turchaninov, V.Y., Kosenkov, S.O., Samovarov, O.I., (…), Korovin, I.S., Schaefer, G. (Scopus) High-performance cloud computing for managing the life cycle of oil and gas fields. / Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 752, 2019, Pages 1093-1098. International Conference on Intelligent Computing, Communication and Devices, ICCD 2017; Shenzhen; China; 9 December 2017 до 10 December 2017 DOI: 10.1007/978-981-10-8944-2_127
  111. Н.А. Андреев, П.Н. Бибило, В.В. Коробкин, А.Е. Колоденкова (Scopus) Verification of VHDL Descriptions of Parallel Arrays of Finite State Machines. / Journal of Theoretical and Applied Information Technology // Vol. 95. (ISSN1992-8645-Pakistan-Scopus) р. 5815-5824
  112. В.В. Коробкин, А.Е. Колоденкова Е.А. Халикова (Scopus) Project Estimation of Development of Complex Technical Systems at the Designing Stage under Conditions of Interval Uncertainty using Genetic Algorithm. / ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences // Vol. 12. (ISSN18196608-Pakistan-Scopus) p. 6047-6052
  113. Iakov Korovin. (WoS) Adaptation of intelligent control systems to technological processes of oil-and-gas production enterprises. /ITM Web of Conferences 12, 01031 (2017), pp 1-3, ITM Web of Conferences, France
  114. Korovin, I.S., Boldyreff, A.S. (Scopus) Embedded digital oilfield model. / Proceedings of SPIE — The International Society for Optical Engineering//Volume 10430, 2017. High-Performance Computing in Geoscience and Remote Sensing VII 2017; Warsaw; Poland; 12 September 2017 до 13 September 2017 DOI: 10.1117/12.2299293
  115. Schaefer, G., Doshi, N.P., Korovin, I., Zhu, S.Y. (Scopus) Classifying HEp-2 cells in immunofluorescence images using multiple kernel learning. / 6 February 2017, Pages 4466-4470 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2016; Budapest; Hungary; 9 October 2016 до 12 October 2016 Conference Proceedings. DOI: 10.1109/SMC.2016.7844935
  116. Hassanien, A.E., Elfattah, M.A., Aboulenin, S., Schaefer, G., Zhu, S.Y., Korovin, I. (Scopus) Historic handwritten manuscript binarisation using whale optimization. / 6 February 2017, Pages 3842-3846. 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2016; Budapest; Hungary; 9 October 2016 до 12 October 2016 Conference Proceedings. DOI: 10.1109/SMC.2016.7844833
  117. Torky, M., Baberse, R., Ibrahim, R., Hassanien, A.E., Schaefer, G., Korovin, I., Zhu, S.Y. (Scopus) Credibility investigation of newsworthy tweets using a visualising Petri net model. / 6 February 2017, Pages 3894-3898. 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2016; Budapest; Hungary; 9 October 2016 до 12 October 2016 Conference Proceedings. DOI: 10.1109/SMC.2016.7844842
  118. Melnik, E., Korovin, I., Klimenko, A. (Scopus) Improving dependability of reconfigurable robotic control system. / Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Volume 10459 LNAI, 2017, Pages 144-152. 2nd International Conference on Interactive Collaborative Robotics, ICR 2017; Hatfield; United Kingdom; 12 September 2017 до 16 September 2017. DOI: 10.1007/978-3-319-66471-2_16
  119. Melnik, E., Klimenko, A., Korobkin, V., (Scopus) Reconfigurable distributed information and control system multiagent management approach. / Advances in Intelligent Systems and Computing Volume 680, 2018, Pages 84-95. 2nd International Conference on Intelligent Information Technologies for Industry, IITI 2017; Varna; Bulgaria; 14 September 2017 до 16 September 2017. DOI: 10.1007/978-3-319-68324-9_10
  120. Melnik, E., Klimenko, A. (Scopus) Agent-Based Approach to Distributed Information and Control System Reconfiguration. / Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 661, 2018, Pages 196-205. International Conference on Computational Methods in Systems and Software, CoMeSySo 2017; Vsetin; Czech Republic; 12 September 2017 до 14 September 2017. DOI: 10.1007/978-3-319-67618-0_18
  121. E.V.Melnik, A.B.Klimenko, Gerald Schaefer, I.S.Korovin. (Scopus) A Reliability Improvement Method for Reconfigurable Information and Oil Production Control Systems. / 6th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV 2017), 1-3 September 2017, Hyogo, Japan, С.75
  122. Melnik, E.V., Klimenko, A.B., Korobkin, V.V. (WoS) The method providing fault-tolerance for information and control systems of the industrial mechatronic objects. / IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Volume 177, Issue 1, 1 March 2017. 10th International Conference on Mechanical Engineering, Automation and Control Systems 2016, MEACS 2016; Tomsk; Russian Federation; 27 October 2016 through 29 October 2016. DOI: 10.1088/1757-899X/177/1/012004
  123. Melnik E.V., Klimenko A.B. (Scopus) A novel approach to the reconfigurable distributed information and control systems load-balancing improvement. / Application of information and communication technologies – AICT2017: conference proceedings (Moskow, Russia, 20-22 September 2017). – 2017 p. 355-359
  124. Левин И.И., Доронченко Ю.И., Сорокин Д.А., Чистяков А.Е. Моделирование распространения акустических волн в массивной породе с применением реконфигурируемой вычислительной системы // Нефтяное хозяйство. – М.: ЗАО «Издательство «Нефтяное хозяйство», 2016. — № 3. — C. 50-53
  125. Korovin, I.S., Tkachenko, M.G., Khisamutdinov, M.V., Kalyaev, A.I. (Scopus) Artificial intelligence hybrid methods application in the task of the heavy oilfields profitability increase // Neftyanoe Khozyaystvo — Oil Industry (1), pp. 106-109, 2016
  126. Kalyaev, A.I., Kalyaev, I.A. (Scopus) Method of multiagent scheduling of resources in cloud computing environments // Journal of Computer and Systems Sciences International 55 (2), 2016, pp. 211-221
  127. Ilya Izrailevich Levin, Alexandr Ivanovich Sukhinov, Alla Valerievna Nikitina (Scopus) Solution of the Problem of Biological Rehabilitation of Shallow Waters on Multiprocessor Computer System // 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 13~14 May, 2016, Dhaka, Bangladesh. Рр. 1128-1133. DOI: 10.1109/ICIEV/2016.7760175
  128. Ilya Izrailevich Levin, Yuriy Ivanovich Doronchenko, Alexey Gennad’evich Kovalenko, Аlexey Igorevich Dordopulo (Scopus) Realization of Problem of Liquid Filtering in Porous Medium on Reconfigurable Computer System // 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 13~14 May, 2016, Dhaka, Bangladesh. Рр. 1117-1121. DOI: 10.1109/ICIEV/2016.7760173
  129. Alexey Igorevich Dordopulo; Vasiliy Bonsovich Kovalenko; Viacheslav Aiexandrovich Gudkov: Liubov Mikhailovna Slasten (Scopus) Porting of parallel applications to reconfigurable computer systems with various architectures and configurations // 2016 5th International Conference on Informatics Electronics and Vision (ICIEV) Year: 2016 Pages: 1122-1127, DOI: 10.1109/ICIEV.2016.7760174
  130. Я.С. Коровин, А.И. Каляев, М.Г. Ткаченко, М.В. Хисамутдинов Применение гибридных методов интеллектуального анализа информации в условиях решения задачи повышения рентабельности месторождений тяжелой нефти // Научно-производственный журнал «Нефтяное хозяйство», №2, 2016 С. 102-109 (Scopus)
  131. Iakov Korovin, Gerald Schaefer, Niraj P. Doshi (Scopus) MD-LBPV Texture Analysis for Nailfold Capillaroscopy Image Classification // Proceeding of The 2016 International Conference on Image Processing, Computer Vision and Pattern Recognition (IPCV-2016), July 25-28, 2016, Las Vegas Nevada, USA, pp. 335-338
  132. Iakov Korovin, Gerald Schaefer, Maxim Khisamutdinov (Scopus) Efficient Noise-free Image Acquisition of Moving Objects in a Complex Background using CUDA // Proceeding of The 2016 International Conference on Image Processing, Computer Vision and Pattern Recognition (IPCV-2016), July 25-28, 2016, Las Vegas Nevada, USA, pp. 331-334
  133. Levin I.I., Dordopulo A.I., Doronchenko Y.I., Raskladkin M.K., Fedorov A.M., Kalyaev Z.V. (Scopus) Immersion liquid cooling FPGA-based reconfigurable computer system // 14th IFAC International Conference оn Programmable Devices аnd Embedded Systems (PDeS 2016), Brno/Lednice, Czech Republic. Volume №12, part №1, 2013, рр. 175-180. http://pdes-conference.eu/
  134. Dordopulo A.I., Gudkov V.A., Gulenok A.A., Kovalenko V.B., Slasten L.M., Pelipets A.V., Chkan A.V. (Scopus) Parallel Application Porting by Means of Soft-Architectures // 14th IFAC International Conference оn Programmable Devices аnd Embedded Systems (PDeS 2016), Brno/Lednice, Czech Republic. Volume №12, part №1, 2013, рр. 181-186. http://pdes-conference.eu/
  135. Ivanov, D., Kapustyan, S., Kalyaev, I. (Scopus) Method of spheres for solving 3D formation task in a group of quadrotors // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 9812, pp. 124-132 (конференция в Венгрии) 1st International Conference on Interactive Collaborative Robotics, ICR 2016; Budapest; Hungary; 24 August 2016 through 26 August 2016
  136. Kalyaev, I., Kalyaev, A., Korovin, I. (Scopus) Decentralized approach to control of robot groups during execution of the task flow // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 9812, pp. 48-54 (конференция в Венгрии) 1st International Conference on Interactive Collaborative Robotics, ICR 2016; Budapest; Hungary; 24 August 2016 through 26 August 2016
  137. Korovin, I., Melnik, E., Klimenko, A. (Scopus) A recovery method for the robotic decentralized control system with performance redundancy // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 9812, pp. 9-17 (конференция в Венгрии) 1st International Conference on Interactive Collaborative Robotics, ICR 2016; Budapest; Hungary; 24 August 2016 through 26 August 2016
  138. Maxim Khisamutdinov,Gerald Schaefer, Anatoly Kalyaev, Iakov Korovin (Scopus) Real-time diagnostics of oil production equipment using data mining // 2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 2016 Pages: 1169 — 1172, DOI: 10.1109/ICIEV.2016.7760184
  139. Newton Masinde, Gerald Schaefer, Iakov Korovin (Scopus) Stable and reliable predictive accuracy of robust weighted slope one under profile injection attacks // 2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 2016 Pages: 1041 — 1046, DOI: 10.1109/ICIEV.2016.7760157
  140. Iakov Korovin, Anatoly Kalyaev, Igor Kalyaev, Maxim Khisamutdinov, Gerald Schaefer (Scopus) An effective algorithm for multiagent dispatching of resources in heterogeneous cloud environments // 2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 2016 Pages: 1140 — 1142, DOI: 10.1109/ICIEV.2016.7760177
  141. Iakov Korovin, Alexandr Sukhinov, Alexandr Chistyakov, Alla Nikitina, Alena Semenyakina, Gerald Schaefer (Scopus) Modelling of oil spill spread // 2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 2016 Pages: 1134 — 1139, DOI: 10.1109/ICIEV.2016.7760176
  142. Iakov Korovin, Anatoly Adzhiev, Dalkhat Kuliev, Sanya Kazakova, Lianna Malkandueva, Anton Boldyrev, Gerald Schaefer (Scopus) Investigating the influence of thunderstorms on atmospheric electric field potential gradient variations // 2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 2016 Pages: 1165 — 1168, DOI: 10.1109/ICIEV.2016.7760183
  143. Iakov Korovin, Maxim Khisamutdinov, Gerald Schaefer, Anatoly Kalyaev (Scopus) Application of hybrid data mining methods to increase profitability of heavy oil production // 2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 2016 Pages: 1149 — 1152, DOI: 10.1109/ICIEV.2016.7760179
  144. Iakov Korovin, Alexandr Sukhinov, Alexandr Chistyakov, Alena Semenyakina, Elena Protsenko, Gerald Schaefer (Scopus) Parallel implementation of three-dimensional model of two-phase fluid filtration based on improved alternating triangular method // 2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 2016 Pages: 1143 — 1148, DOI: 10.1109/ICIEV.2016.7760178
  145. Iakov Korovin, Maxim Khisamutdinov, Gerald Schaefer, Anatoly Kalyaev (Scopus) An efficient evolutionary approach to placing VLSI elements based on multithread CUDA programming // 2016 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 2016 Pages: 1153 — 1156, DOI: 10.1109/ICIEV.2016.7760180
  146. Korovin, I.S., Tkachenko, M.G. (Scopus) Intelligent Oilfield Model // Procedia Computer Science Volume 101, 2016, Pages 300-303 5th International Young Scientist Conference on Computational Science,YSC 2016; Krakow; Poland; 26 October 2016 through 28 October 2016 DOI: 10.1016/j.procs.2016.11.035 (дубл. WoS)
  147. Melnik E., Korobkin V., Klimenko A. (Scopus) System Reconfiguration Using Multiagent Cooperative Principles // Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 451. Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16) Vol. 2. pp 385-394
  148. Korovin, Iakov S.; Khisamutdinov, Maxim V.; Kalyaev, Anatol I. (Web of Science) Data Mining Methods Application to the Problem of Handling Corporative Dataset on Heavy Oil Production // Proceedings of the 2016 International conference on intelligent control and computer application. Серия книг: ACSR-Advances in Comptuer Science Research Том: 30 Стр.: 387-389, 2016 Конференция: International Conference on Intelligent Control and Computer Application (ICCA) Местоположение: Zhengzhou, PEOPLES R CHINA публ.: JAN 16-17, 2016
  149. А.E. Chistyakov, A.V.Shishenya (Scopus) Error estimate for diffusion equations solved by schemes with weights // Mathematical Models and Computer Simulations. May 2014, Volume 6, Issue 3, pp 324-333
  150. A.E. Chistyakov, E. A. Protsenko (Scopus) Mathematical modeling of sediment transport in the coastal zone of shallow reservoirs // Mathematical Models and Computer Simulations. July 2014, Volume 6, Issue 4, pp. 351-363
  151. Iakov S. Korovin, Maxim V. Khisamutdinov (Scopus) Neuronetwork Decision Support System for Oilfield Equipment Condition Online Monitoring // Advanced Materials Research. Volume 902, 2014, Pages 409-415; 2014 2nd International Conference on Manufacturing Engineering and Technology for Manufacturing Growth, METMG 2014; Miami, FL; United States; 20 January 2014 through 21 January 2014; Code 103215
  152. I.S. Korovin, M.V. Khisamutdinov (Scopus) Hybrid method of dynamograms wavelet analysis for oil-production equipment state identification // Advanced Materials Research. Volume 909, 2014, Pages 252-259 (Scopus), 2nd International Conference on Manufacturing, Manufacturing 2014;Singapore ; 9 February 2014 through 10 February 2014; Code 104666
  153. I.S. Korovin, M.V. Khisamutdinov (Web of Science) Time Series Analysis in the Task of Oil Equipment Malfunctions Forecasting // Atlantis Press, Icfcce-14, p.157-159 The 2014 International Conference on Future Computer and Communication Engineering (ICFCCE 2014) Tianjin, China on March 27-28, 2014
  154. Ilya I. Levin, Igor A. Kalyaev, Alexey I. Dordopulo, Liubov M. Slasten, Slava V. Gudkov (Scopus) Virtex-7 FPGA-based Reconfigurable Computer System RCS-7 for digital image pro-cessing // 18th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2014), Santorini, Greece
  155. I.S. Korovin, Kaliaev A.I. New method to use idle personal computers for solving coherent tasks // AASRI Procedia //Volume 9, 2014, Pages 131–137; Conference on Circuit and Signal Processing (CSP 2014) London, UK 21–22 June 2014 (Scopus)
  156. I.S. Korovin, M.V. Khisamutdinov (Scopus) Method of noise-free image production based on video sequence handling // AASRI Procedia.// Volume 6, 2014, Pages 73–81; 2nd AASRI Conference on Computational Intelligence and Bioinformatics, Jeju. Korea
  157. Коровин Я.С., Шмойлов В.И., Хисамутдинов М.В. Классификация состояний нефтепромыслового оборудования с использованием методов линейной алгебры // Нефтяное хозяйство. 2014. № 9. С. 37-41 (Scopus)
  158. I.S. Korovin A.I. Kalyaev (Scopus) Adaptive Multiagent Organization of the Distributed Computations // AASRI Procedia.// Volume 6, 2014, Pages 49–58; 2nd AASRI Conference on Computational Intelligence and Bioinformatics, Jeju. Korea
  159. Ivanov D., Kaliaev I., Kapustyan S. (Scopus) Method of Circles for Solving Formation Task in a Group of Quadrotor UAVs // 2nd International Conference on Systems and Informatics, ICSAI 2014, art. no. 7009292, pp. 236-240
  160. Ivanov, D., Kalyaev, I., Kapustyan, S. (Scopus) Formation task in a group of quadrotors (2015) Advances in Intelligent Systems and Computing, 345, pp. 183-191. DOI: 10.1007/978-3-319-16841-8_18
  161. Gaiduk, A., Kapustyan, S., Shapovalov, I. (Scopus) Self-organization in groups of intelligent robots (2015) Advances in Intelligent Systems and Computing, 345, pp. 171-181. DOI: 10.1007/978-3-319-16841-8_17
  162. G. A. Kirichenko V. I. Shmoylov (Scopus) Algorithm for Summation of Divergent Continued Fractions and Some Applications // Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2015, Vol. 55, No. 4, pp. 549–563
  163. Kalyaev Anatoly, Korovin Iakov, Khisamutdinov Maxim, Kalyaev Igor (Scopus) Development of Methods and Algorithms to Identify Real-time Features of the Time-frequency Characteristics of Electromagnetic Radiation in the Digital Data Radio Receiver // Applied Mechanics and Materials Vol 775 (2015) pp 441-445 Trans Tech Publications, Switzerland; doi: 10.4028/www.scientific.net/AMM.775.441
  164. Ivanov, D., Kalyaev, I., Kapustyan, S. (Scopus) Formation task in a group of quadrotors // (2015) Advances in Intelligent Systems and Computing, 345, pp. 183-191. DOI: 10.1007/978-3-319-16841-8_18
  165. Gaiduk, A., Kapustyan, S., Shapovalov, I. (Scopus) Self-organization in groups of intelligent robots (2015) Advances in Intelligent Systems and Computing, 345, pp. 171-181. DOI: 10.1007/978-3-319-16841-8_17
  166. Iakov S. Korovin (Web of Science) The Importance of New Approaches Development and their Implementation in the Oil and Gas Industry in Russian Federation—the Current Situation Analysis // Advances in Engineering Research. ISBN: 978-94-6252-109-4. ISSN: 2352-5401. doi:10.2991/aeece-15.2015.19. Atlantis Press, Volume 23, 2015, p.94-97
  167. Iakov S. Korovin, Igor A. (Web of Science) Kalyaev Modern Decision Support Systems in Oil Industry: Types, Approaches and Applications // Advances in Computer Science Research. ISBN 978-94-6252-132-2. ISSN 2352-538x, doi:10.2991/tmcm-15.2015.35. Atlantis Press pp. 141-144
  168. Коровин Я.С., Каляев А.И., Хисамутдинов М.В. Децентрализованный подход к организации сетецентрического управления нефтяным месторождением // Нефтяное хозяйство Издательство: ЗАО «Издательство «Нефтяное хозяйство» (Москва) ISSN: 0028-2448. №9, 2015 С. 98-101 (Scopus)
  169. Iakov S. Korovin, Khisamutdinov M., Schaefer G., Ahad M.A.R., Kalyaev A. (Scopus) A hardware approach for organisation of software defined network switches based on FPGA // IEEE Xplore Digital Library, 2015, p 1-4. 4th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 15-18 June, 2015, Kitakyushu International Conference Center, Fukuoka, Japan
  170. Iakov S. Korovin, Khisamutdinov, M., Schaefer, G., Ahad, M.A.R., Kalyaev A. (Scopus) A novel method of organisation of a software defined network control system // IEEE Xplore Digital Library, 2015, p 1-5 4th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 15-18 June, 2015, Kitakyushu International Conference Center, Fukuoka, Japan
  171. Kalyaev Anatoly, Korovin Iakov, Khisamutdinov Maxim, Kalyaev Igor (Scopus) Development of Methods and Algorithms to Identify Real-Time Features of the Time-Frequency Characteristics of Electromagnetic Radiation in the Digital Data Radio Receiver // Applied Mechanics and Materials, Vol. 775, p 441-445, 2015, Trans Tech Publications Inc., Churerstrasse 20, CH-8808 Pfaffikon, Switzerland
  172. Iakov S. Korovin, Maxim V. Khisamutdinov, Anatoly I. Kalyaev (Web of Science) Data Mining Methods Application In The Problem Of Handling Corporative Dataset On Heavy Oil Production Advances in Computer Science Research. ISBN 978-94-6252-132-2. ISSN 2352-538x, Atlantis Press, 2016 pp. 387-389

СТАТЬИ ВАК

  1. Таранов А.Ю., Мельник Э.В., Косьянчук В.В., Платошин Г.А.  Коммуникация в реконфигурируемых информационно-управляющих системах критического назначения и перспективный способ ее обеспечения // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Приборостроение. 2024. № 4 (149). С. 140-154
  2. Каляев И.А.  Воспоминания о будущем  // Экономические стратегии. 2024. Т. 26. № 3 (195). С. 13-15
  3. Каляев И.А.  Искусственный интеллект и суперкомпьютерные технологии // Экономические стратегии. 2024. Т. 26. № 2 (194). С. 42-53
  4. Мельник Э.В., Таранов А.Ю., Сельвесюк Н.И., Платошин Г.А. Обзор существующих и перспективных методов обеспечения коммуникации в рамках реконфигурируемых информационно-управляющих систем // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 2. С. 91-97
  5. Каляев И.А. Как измерить искусственный интеллект? // Искусственный интеллект и принятие решений. 2023. № 1. С. 3-11
  6. Э.В. Кулиев, А.В. Котельева, М.М. Семенова , С.В. Игнатьев, А.П. Кухаренко  Интеллектуальный анализ данных в управлении предприятием на основе алгоритма имитации отжига  // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2022. – №4 (228).– С. 29-39
  7. Е.М. Герасименко, В.В. Курейчик, С.И. Родзин, А.П. Кухаренко  Применение нечеткой логики для принятия решений об эвакуации при наводнении  // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2022. – №4 (228).– С. 15-28
  8. Семенистый С.А., Сельвесюк Н.И., Платошин Г.А.  Восстановление графа параллельной программы по историческим данным // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. № 9. С. 201-204
  9. Каляев И.А., Каляев А.И. Метод и алгоритмы адаптивного мультиагентного диспетчирования ресурсов в гетерогенных распределенных вычислительных средах // Автоматика и телемеханика. 2022. № 8. С. 100-122
  10. Семенистый С.А., Сельвесюк Н.И., Платошин Г.А.  Применение машинного обучения при планировании рабочих процессов в распределенных вычислительных системах // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. № 2. С. 241-245
  11. С.А. Семенистый  Обзор алгоритмов планирования рабочих процессов в распределенных вычислительных системах // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2021. – №. 2. С.125-134
  12. Каляев И.А. Большие гонки суперкомпьютеров // Защита и безопасность. 2021. № 2 (97). С. 22-24
  13. Каляев И.А., Мельник Э.В. Доверенные системы управления  // Мехатроника, автоматизация, управление. 2021. Т. 22. № 5. С. 227-236
  14. Каляев А.И., Коровин Я.С. Комплекс обнаружения и поражения БПЛА-нарушителей с помощью БПЛА-перехватчиков // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2021. № 3-4 (153-154). С. 101-107
  15. Э.В. Мельник, И.Б. Сафроненкова, А.Б. Клименко Формирование ограничений в задаче переноса вычислительной нагрузки в РСАПР как условие повышения качества проектирования // Известия Тульского государственного Университета. Технические науки Выпуск 2, Издательство ТулГУ, 2021, С. 357-364
  16. Э.В. Мельник, И.С. Пуха, М.В. Орда-Жигулина, Д.В. Орда-Жигулина  Разработка элементов распределенной библиотеки на базе распределенного реестра для систем мониторинга и диагностики // Известия Тульского государственного Университета. Технические науки Выпуск 2, Издательство ТулГУ, 2021, С. 349-357
  17. Н.И. Сельвесюк, Э.В. Мельник, Г.А. Платошин, А.Ю. Таранов  Повышение надежности авиационных БИУС за счет реконфигурации // Известия Тульского государственного Университета. Технические науки Выпуск 2, Издательство ТулГУ, 2021, С. 204-212
  18. А.Б. Клименко, Э.В. Мельник  Методы организации распределенной разметки данных на основе групп пользователей с динамическим составом // Известия Тульского государственного Университета. Технические науки Выпуск 2, Издательство ТулГУ, 2021, С. 234-245
  19. А.Б. Клименко, Я.Э. Мельник Исследование возможности применения концепции туманных вычислений и технологии распределенного реестра при построении информационно-управляющих систем   // Известия Тульского государственного Университета. Технические науки Выпуск 2, Издательство ТулГУ, 2021, С. 19-27
  20. Батурин Ю.М., Зелёный Л.М., Петров О.Ф., Хоконов М.Х., Левашов П.Р., Иногамов Н.А., Кузьмин М.И., Каляев И.А.  Пик Фортова. К 75-летию большого человека, которого не стало // Природа. 2021. № 1 (1265). С. 45-75
  21. Клименко А.Б., Сафроненкова И.Б. Проблема автоматической идентификации ложных псевдонимов пользователей сети как элемент противодействия виктимному поведению индивида // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 2. С. 295-305
  22. А.Б. Клименко  Э.В. Мельник  Применение концепции «туманных» вычислений при проектировании высоконадежных информационно-управляющих систем //  Известия ТулГУ. Технические науки. 2020. Вып. 2, С. 273-283
  23. Иванов Д.Я.  Распределенные вычисления с использованием элементов концепции туманных вычислений в коалициях роботов в условиях ограниченных коммуникаций // Известия ТулГУ. Технические науки. 2020. Вып. 2, С. 284-295
  24. Иванов Д.Я.  Перспективы применения блокчейн-технологии в групповой робототехнике  // Робототехника и техническая кибернетика Т7, № 4, 2019, С. 300-305
  25. Иванов Д. Я. Распределение ролей в коалициях роботов при ограниченных коммуникациях на основе роевого взаимодействия. / Управление большими системами. Выпуск 78. М.: ИПУ РАН, 2019. С.23-45. DOI: 10.25728/ubs.2019.78.2
  26. Э.В. Мельник, А.Б. Клименко, А.А. Родина. Децентрализованное формирование распределительных реестров размеченного Интернет-контента. / Известия ТулГУ. Технические науки. 2019.Вып.2 С. 282 – 293
  27. Э.В. Мельник, А.Б. Клименко, В.В. Клименко. Метод размещения задач информационно-управляющих систем в среде туманных и краевых вычислений. / Известия ТулГУ. Технические науки. 2019. Вып.2 С. 320 – 330
  28. А.Б. Клименко, И.Б. Сафроненкова / Повышение эффективности решения задач компоновки в РСАПР в туманных средах. / Известия ТулГУ. Технические науки. 2019. Вып.2. С. 331 – 342
  29. Э.В. Мельник, Д.Я. Иванов, М.В. Орда-Жигулина, Д.В. Орда-Жигулина, А.А. Родина. Применение технологий туманных вычислений в системе мониторинга и прогнозирования опасных природных явлений. / Известия ТулГУ. Технические науки. 2019. Вып. 2. С. 306 – 320
  30. Э.В. Мельник, А.Б. Клименко. Стратегии и технические средства для предотвращения виктимного поведения пользователей в информационном пространстве. / Известия ТулГУ. Технические науки. 2019. Вып. 10. С. 306 – 320
  31. Коровин Я. С., Хисамутдинов М. В., Иванов Д. Я. / Метод обнаружения точечных объектов на монохромных изображениях видеопоследовательности в режиме реального времени. / Известия ТулГУ. Технические науки. 2019. Вып. 10. С. 356 – 364
  32. В.Б. Шабанов, Д.Я. Иванов Применение хаотических моделей и блокчейн-технологий для организации защищенного информационного обмена в группах роботов. / Известия ТулГУ. Технические науки. 2019. Вып. 10. С. 128 – 134
  33. Коровин Я. С., Хисамутдинов М. В., Иванов Д. Я. Метод улучшения качества одиночных изображений видеопоследовательности. / Инженерный вестник Дона. – 2019. – №. 3 (54), с.17
  34. Петручук Е. В., Иванов Д. Я. Организация информационного обмена в децентрализованных роевых системах управления мультиробототехническими комплексами с использованием технологии ZIGBEE. / Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. – 2019. – №. 7. – С. 140-157. DOI: 10.34031/article_5d35d0b6de2bb4.43911446
  35. Хисамутдинов М.В., Коровин Я.С., Иванов Д.Я. Расширенный интерфейс человек-робот с дополненной реальностью. / Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова, 2019. №. 9. С.113–120 DOI: 10.34031/arti-cle_5da462c755b439.16983955
  36. Каляев И.А., Заборовский В.С., Антонов А.П. Архитектура реконфигурируемой гетерогенной распределенной суперкомпьютерной системы для решения задач интеллектуальной обработки данных в эпоху цифровой трансформации экономики. / Журнал «Вопросы кибербезопасности» №5 (33), 2019, С. 2-11. Труды VII Международной научно-практической конференции «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (Часть 2) DOI: 10/21681/2311-3456-2019-6-02-11, ISSN: 2311-3456
  37. И. А. Каляев. Искусственный интеллект: камо грядеши? / «Экономические стратегии», № 5, 2019 С. 6-15. Электронный ресурс. URL: http://www.inesnet.ru/rus_author/igor-kalyaev DOI: 10.33917/es-5.163/2019.6-15
  38. Гайдук А. Р. Капустян С. Г. Аналитический синтез исполнительных систем микророботов в условиях неопределенности. / Научный вестник новосибирского государственного технического университета, 2019, № 3(76)
  39. Каляев И.А., Капустян С.Г. Метод мультиагентного управления «умным» интернет-производством. / Робототехника и техническая кибернетика. 2018. № 1 (18). С. 34-48. Санкт-Петербург: ЦНИИ РТК
  40. Мельник Э.В., Клименко А.Б., Иванов Д.Я. Модель задачи распределения вычислительной нагрузки для информационно-управляющих систем на базе концепции туманных вычислений. / Известия тульского государственного университета. Технические науки. Выпуск 2. С. 174-187
  41. Гайдук А.Р., Капустян С.Г., Плаксиенко Е.А., Колоколова К.В. Мультиагентное управление механизмом параллельной структуры на основе декомпозирующего подхода. / Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. 2018. № 1 (70). С. 51-66. DOI: 10.17212/1814-1196-2018-1-51-66
  42. Мельник Э.В. , Клименко А.Б. Методика восстановления вычислительного процесса информационно -управляющих систем на основе концепции «туманных» вычислений после сбоев. / Известия тульского государственного университета. Технические науки. 2018 Выпуск 9. С. 551-563
  43. Клименко А.Б. Сафоненкова И.Б. Решение задачи распределения вычислительной нагрузки в средах туманных вычислений на базе онтологии / Известия ЮФУ. Технические науки 2018, №8 (202) с. 67-75
  44. Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Родина А.А., Орда-Жигулина Д.В. Иванов Д.Я. Об организации сбора и обработки данных в системе прогнозирования опасных явлений для прибрежной зоны с применением технологий цифровой экономики. / Известия ЮФУ. Технические науки 2018., №8(202), с.75-84
  45. Орда-Жигулина, М. В. Мельник Э. В., Иванов Д. Я., Родина А. А., Орда-Жигулина Д. В. Комбинированный подход к построению средств мониторинга и прогнозирования опасных природных явлений. / Известия ТулГУ. Технические науки. 2018. №9
  46. Иванов Д.Я., Шабанов В.Б., Дьяченко А.А. Модель применения коалиций интеллектуальных мобильных воздушных роботов в условиях ограниченных коммуникаций на примере решения задачи мониторинга. / Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды XX Международной конференции (3-6 сентября 2018 г., Самара, Россия) / Под. ред.: акад. Е.А. Федосова, акад. Н.А. Кузнецова, д.т.н. С.Ю. Боровика. – Самара: ООО «Офорт», 2018. С. 119-124
  47. Иванов Д.Я., Шабанов В.Б. Строевая задача в коалициях интеллектуальных мобильных роботов в условиях ограниченных коммуникаций. / Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды XX Международной конференции (3-6 сентября 2018 г., Самара, Россия) / Под. ред.: акад. Е.А. Федосова, акад. Н.А. Кузнецова, д.т.н. С.Ю. Боровика. – Самара: ООО «Офорт», 2018. С. 125-130
  48. В.И. Шмойлов, Д.В. Тимошенко, В.В. Гривцов. Определение комплексных решений БСЛАУ с трехдиагональной матрицей. / Известия ЮФУ. Технические науки №5 (199), октябрь 2018. С. 6-15 DOI: 10.23683/2311-3103-2018-5-6-1
  49. Korovin, I.S., Tkachenko, M.G. (Scopus) Software and hardware platform for Digital Oilfield system organization. / Neftyanoe Khozyaystvo — Oil Industry (1), pp. 84-87, 2017
  50. Гайдук А.Р., Капустян С.Г., Дьяченко А.А., Плаксиенко Е.А. Автономное осуществление миссий БЛА. / Известия ЮФУ. Технические науки. 2017. № 1 (186). С. 87-96
  51. И.А. Каляев, Левин И.И., Дордопуло А.И., Федоров А.М. (Scopus) Развитие отечественных многокристальных реконфигурируемых вычислительных систем: от воздушного к жидкостному охлаждению. / Труды СПИИРАН №1(50), 2017, с. 5-31
  52. Гайдук А.Р., Дьяченко А.А., Капустян С.Г., Плаксиенко Е.Р. Алгоритмы автономного группового управления горизонтальными движениями БЛА. / Научный вестник НГТУ. – 2017. – №2(67). – С. 120-134
  53. Коробкин В.В., Поваров В.П. (Scopus) Информационно-управляющая система машины перегрузочной нового поколения. / Известия вузов. Ядерная энергетика. №3, 2017 г. С 98-107
  54. Мельник Э.В., Клименко А.Б. Комплексный метод организации управления отказоустойчивой информационно-управляющей системой на основе многоагентного взаимодействия. / Известия ТулГУ. Технические науки. 2017. вып. 9. ч.1. с.136-149
  55. Колоденкова А.Е., Халикова Е.А., Коробкин В.В. Метод оценки стоимости и времени проектирования информационно-управляющих систем на транспорте с применением генетического алгоритма в условиях нечетких исходных данных. / Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2017. № 3. С. 83-90
  56. А.И.Каляев, И.А. Каляев Метод мультиагентного диспетчирования ресурсов // Известия РАН. Теория и системы управления, 2016, №2, С.51-63
  57. А.И. Каляев, Я.С. Коровин, И.А. Каляев Алгоритм мультиагентного диспетчирования ресурсов в гетерогенной облачной среде // Вычислительные технологии. 2016. Т. 21, № 5. С. 38–53
  58. Каляев А.И., Каляев И.А., Коровин Я.С. Распределение ресурсов в облачной среде при выполнении потока произвольно поступающих задач // Робототехника и техническая кибернетика, №1, 2016 с. 18-26
  59. Каляев И.А., Дордопуло А.И., Левин И.И., Гудков В.А., Гуленок А.А. Технология программирования вычислительных систем гибридного типа // Вычислительные технологии. – Новосибирск: Изд-во ИВТ СО РАН, 2016. — Том 21. — № 3. – С. 33-44
  60. Евдокименков В.Н., Красильщиков М.Н., Каляев И.А., Котов В. Н., Щербинин И.П. Система непрерывного мониторинга технического состояния элементов подвижного состава и железнодорожной инфраструктуры: программно — математическое обеспечение и аппаратная реализация // Вестник компьютерных и информационных технологий №1 (115), 2014 г. С. 25-33
  61. Левин И.И. Хисамутдинов М.В., Шмойлов В.И. Функция Вейерштрасса и R/φ-характеристики // Известия ЮФУ. Технические науки, Раздел IV. Математика, механика, химия. №1 2014 С. 144-158
  62. Каляев И.А., Котов В. Н., Щербинин И.П. Евдокименков В.Н., Красильщиков М.Н. Особенности программно-аппаратной реализации распределенной информационной системы мониторинга технического состояния элементов подвижного состава РЖД // Мехатроника, Автоматизация, Управление // №3 (156), март, 2014 С. 14-20
  63. А. И. Каляев, Э.В. Мельник Об одном подходе к аппаратной организации коммутатора для программно-конфигурируемых сетей на базе программируемых логических интегральных схем // Вестник компьютерных и информационных технологий №5, 2014 (Распределенные вычислительные и информационно-управляющие системы. Сетевые технологии) С. 26-31 ISSN 1810-7206
  64. Левин И.И., Ильченко Д.Н. Комплексная минимизация цифровых автоматов при решении задачи поиска // Вестник компьютерных и информационных технологий. – М.: Машиностроение, 2014. — №5. – С. 3 -7. ISSN 1810-7206
  65. Ильченко Д.Н. Преобразования структуры автоматов поиска шаблонов с масками // ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2014. — №6 (155), C.108-116
  66. Левин И.И., Дордопуло А.И., Каляев И.А., Гудков В.А. Высокопроизводительные реконфигурируемые вычислительные системы на основе ПЛИС VIRTEX-7 // Программная инженерия. 2014. № 6. Издательство «Новые технологии» (Москва) ISSN: 2220-3397 С. 3-8
  67. Д.Я. Иванов Решение строевой задачи в группе беспилотных квадрокоптеров // Известия ЮФУ. Технические науки № 8 (157), 2014 г. С. 138-147 (Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (гранты: №14-08-01176, №13-08-00794))
  68. Гудков В.А., Гуленок А.А. Коваленко В.Б., Дордопуло А.И. Объекты в иерархии софт-архитектур реконфигурируемых вычислительных систем // Известия ЮФУ. Технические науки № 12, 2014 с. 120-129
  69. Ершова О.В., Чкан А.В., КириченкоЕ.В., Семерников Е.А. Ошибки усечения результатов арифметических операций с фиксированной точкой в алгоритмах БПФ // Известия ЮФУ. Технические науки № 12, 2014, с. 138-149
  70. Коробкин В.В., Поваров В.П., Колоденкова А.Е. Математическая модель оценки реализуемости создания программного обеспечения для суперкомпьютеров на основе систем массового обслуживания // Известия ЮФУ. Технические науки № 12, 2014, с. 149-156
  71. Гайдук А.Р., Капустян С.Г., Меркулов В.И., Бесклубова К.В. Групповое управление БЛА // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014, №11, с. 24-36
  72. Ткаченко М.Г. Применение искусственной нейронной сети, оптимизированной генетическим алгоритмом, в задаче анализа состояния технологического оборудования нефтегазодобывающей промышленности // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2014. № 7 (156). С. 262-270
  73. Никитина А.В., Семенов И.С. Математическое моделирование транспорта наносов в прибрежных водных системах на многопроцессорной вычислительной системе // Вычислительные методы и программирование 2014 Т.15 610-620
  74. Сухинов А.И., Чистяков А.Е., Проценко Е.А. Математическое моделирование транспорта наносов в прибрежных водных системах на многопроцессорной вычислительной системе // Вычислительные методы и программирование 2014 Т.15 610-620
  75. Левин И.И., Дордопуло А.И., Каляев И.А., Доронченко Ю.И., Раскладкин М.К. Современные и перспективные высокопроизводительные вычислительные системы с реконфигурируемой архитектурой Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Вычислительная математика и информатика. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. – Т.4. № 3. — С. 24-37. ISSN: 2410-7034
  76. Мельник Э.В., Клименко А.Б. Экспериментальное исследование алгоритма имитации отжига с ускоренным понижением температуры для формирования конфигурации распределенной информационно-управляющей системы // Вестник компьютерных и информационных технологий №3 (127) 2015 С. 16-21
  77. Шмойлов В.И., Хисамутдинов М.В., Кириченко Г.А. Решение алгебраических уравнений методом Рутисхаузера-Никипорца // Вестник НГУ. Серия: Математика, механика, информатика. 2015. Т. 15, вып. 1 С. 63-79
  78. Левин И.И., Семерникова Е.Е. Организация битовой обработки данных для реконфигурируемых вычислительных систем на языке программирования высокого уровня // Вестник компьютерных и информационных технологий. – М.: Машиностроение, 2015. — №.5 – С. 3-9. ISSN 1810-7206
  79. Каляев А.И., Каляев И.А., Коровин Я.С. Метод мультиагентного диспетчирования ресурсов в гетерогенной облачной среде при выполнении потока задач // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 11 (137). С. 31-40
  80. Коваленко, В.Б., Дордопуло, А.И., Гудков, В.А. Использование софт-архитектур при решении задач цифровой обработки сигналов на реконфигурируемых вычислительных системах // Информационные технологии. Том 21, №2, Стр.: 121-127
  81. Колоденкова А.Е., Коробкин В.В., Кухаренко А.П. Моделирование процессов создания и оценки реализуемости информационно-управляющим систем мехатронных комплексов // Известия ЮФУ. Технические науки. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, № 12 С. 117-129
  82. Мельник Э.В., Иванов Д.Я., Гандурин В.А., Клименко А.Б. Методы организации высоконадежных сетецентрических ИУС с распределенным диспетчированием и кластеризацией // Известия ЮФУ. Технические науки. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, № 12 С. 129-144

СБОРНИКИ МАТЕРИАЛОВ КОНФЕРЕНЦИИ

  1. Материалы XII мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019) в 4-х томах /Южный федеральный университет. — Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2019. ISBN 978-5-9275-3188-2
  2. Материалы пятой Всероссийской научно-технической конференции Суперкомпьютерные технологии (СКТ-2018) в 2 томах – Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2018. ISBN 978-5-9275-2833-2
  3. Материалы десятой Всероссийской мультиконференции по проблемам управления: в 3 томах. – Ростов-на-Дону – Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017. ISBN 978-5-9275-2461-7
  4. Материалы четвертой Всероссийской научно-технической конференции Суперкомпьютерные технологии (СКТ-2016) в 2 томах – Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2016. ISBN 978-5-9275-2038-1
  5. Материалы восьмой Всероссийской мультиконференции по проблемам управления в 3 томах. – Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2015. ISBN 978-5-9275-1631-5

СБОРНИКИ СТАТЕЙ

  1. Под ред. академика РАН Каляев И.А., д.т.н. Левин И.И., к.т.н. Дордопуло А.И., к.т.н. Кухаренко А.П.  Суперкомпьютерные технологии Сборник трудов молодых ученых // Суперкомпьютерные технологии: сборник трудов молодых ученых; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2020. – 194 с. ISBN 978-5-9275-3612-2

НАУЧНО-ПОПУЛЯРНЫЕ СТАТЬИ

  1. Каляев И.А. Понарина Е. Камо грядеши? Пути развития искусственного интеллекта обретают огромную значимость // Поиск. Еженедельная газета научного сообщества №1-2 (1647-1648)/15 января 2021 г. c. 8-9
  2. Каляев И.А.  Гонка в цифре. Прорывы в науке и промышленности возможны без суперкомпьютеров   // Российская газета – Федеральный выпуск №67 (8418)
  3. Каляев, И.А. Искусственный интеллект и его применение в различных областях  // Атом. – 2025. – № 1(105). – С. 23-26

Книга об основателе НИИ МВС ЮФУ:

Академик Анатолий Васильевич Каляев –Ученый, Воин, Учитель / Сост. И.А. Каляев, А.П. Кухаренко. – Издание юбилейное. Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2012.– 330 с.