Коровин Яков Сергеевич

Директор
Кандидат технических наук
Член Ученого Совета ЮФУ
Победитель конкурса на право получения грантов Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых — кандидатов наук
Эксперт Европейского Союза по направлению «Информационные и телекоммуникационные системы»
Победитель конкурса «Гордость Нации – ТЭК Дона»
Почетный работник науки и высоких технологий Российской Федерации
E-mail: ykorovin@sfedu.ru
тел./факс. (8634) 61-54-59

 

Коровин Яков Сергеевич в 2004 г. окончил Таганрогский радиотехнический университет по специальности «Информационные системы в экономике». С 2004 г. работает в Научно-исследовательском институте многопроцессорных вычислительных систем Таганрогского радиотехнического института (ныне НИИ многопроцессорных вычислительных систем имени академика А.В. Каляева Южного федерального университета). Прошел путь от программиста до директора института. В 2009  году Коровин Я.С. защитил кандидатскую диссертацию на тему «Методы и средства оперативной диагностики состояния электроцентробежных насосов нефтедобывающих скважин на основе нейронных сетей» по специальности 05.02.05 «Poбoты, мexaтpoникa и poбoтoтexничecкиe cиcтeмы».

Область научных интересов: Интеллектуальный анализ информации, Big Data, распознавание образов и обработка изображений, распределенные и высокопроизводительные вычисления, цифровое месторождение.

Автор более 100 научных статей и публикаций, в том числе зарубежных, а также авторских свидетельств на изобретения, свидетельств на объекты интеллектуальной собственности.

Руководитель целого ряда НИР и ОКР.

Ключевыми являются:

  1. ОКР, выполняющаяся по заказу АО ЦНИИ «Буревестник» (входит в Российский концерн «Уралвагонзавод» (УВЗ)), шифр «Деривация-ПВО-ТАС», главный конструктор Коровин Я.С.
  2. Грант РНФ «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований по приоритетным тематическим направлениям исследований» по теме «Разработка динамической модели функционирования нефтяного месторождения на всех этапах жизненного цикла с применением гибридных методов интеллектуального анализа информации», руководитель Коровин Я.С.
  3. Г/к № 14.515.11.0093 «Разработка и исследование методов, алгоритмов и программного обеспечения системы онлайн мониторинга и прогнозирования катастрофических отказов технологического оборудования добывающего фонда высокодебитных нефтяных скважин на основе современных гибридных технологий интеллектуального анализа данных», руководитель Коровин Я.С., 2013 г., Заказчик МинОбрНауки.
  4. Г/к №14.514.11.4083, «Разработка методов повышения надежности систем управления ПКС-сетями», руководитель Коровин Я.С., 2013 г., Заказчик МинОбрНауки.
  5. Грант РФФИ для ведущих молодых ученых №12-08-33105 – мол_вед_а «Разработка и исследование методов прогнозирования состояния фонда нефтедобывающего оборудования на базе технологии интеллектуального анализа информации», руководитель Коровин Я.С. 2012-2013 гг.
  6. Грант Президента РФ № МК-2787.2011.9 «Разработка и исследование методики диагностики и прогнозирования оперативного состояния установок штанговых глубинных насосов нефтедобывающей отрасли на основе интеллектуального анализа данных», руководитель Коровин Я.С., 2011-2012 гг.
  7. Грант РФФИ № 11-07-00542-а, «Разработка научных основ создания сетецентрических информационно-управляющих систем», руководитель Коровин Я.С., 2011-2013 гг.
  8.  Г/к № 16.740.11.0311 «Проведение научных исследований в области разработки комплексной методологии обработки информации об оперативном состоянии сложных технических объектов критических отраслей функционирования на основе гибридных методов интеллектуального анализа данных», руководитель Коровин Я.С., 2010-2012 гг.

Свидетельства и патенты на объекты интеллектуальной собственности:

  1.  Коровин Я.С. Ткаченко М.Г., Хисамутдинов М.В. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2012618274 от 12.09.2012 г. Российская Федерация. Имитационная модель шлюза онлайн доступа к базе данных ретроспективных и текущих оперативных данных о функционировании технологического оборудования нефтедобывающих мехатронных комплексов.
  2. Коровин Я.С. Ткаченко М.Г., Хисамутдинов М.В. Свидетельство об официальной регистрации программы для №2012618273 от 12.09.2012 г. Российская Федерация.Экспериментальный образец автоматизированной системы онлайн мониторинга состояния технологического оборудования нефтедобывающих мехатронных комплексов.
  3. Коровин Я.С., Ткаченко М.Г.  Свидетельство об официальной регистрации программы для № 2011613821 от 17.05.2011г. Российская Федерация. Интеллектуальная система принятия решений операторов мехатронных комплексов критических областей деятельности.
  4. Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В. Свидетельство об официальной регистрации программы для № 2010612544 от 14.04.2010 г  Российская Федерация. Редактор конфигурационных средств организации вычислительного процесса.
  5. Патент РФ №103963 от  27.04.2011 г. Система бесконтактного определения разновысотности головок тепловыделяющих сборок реактора (СБОР). Коробкин В.В., Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В., Румянцев К.Е., Балабаев С.Л., Макеев В.В.
  6. Патент на полезную модель  № 89257 от 27.11.2009 г. Распределенная информационно-управляющая система на основе интеллектуальных датчиков. Котов В.Н., Коровин Я.С., Мельник Э.В., Щербинин И.П.
  7. Патент на полезную модель № 103615 06.08.2010. Автономная система диагностики технологического оборудования и сооружений. Мельник Э.В., Коровин Я.С.
  8. Патент на полезную модель №97534 22.04.2010. Система обнаружения повреждений трубопровода. Мельник Э.В., Коровин Я.С.

Основные публикации:

  1. Kalyaev, I., Kalyaev, A., Korovin, I. Decentralized approach to control of robot groups during execution of the task flow // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2016, 9812, pp. 48-54.
  2. Korovin, I.S., Tkachenko, M.G., Khisamutdinov, M.V., Kalyaev, A.I. Artificial intelligence hybrid methods application in the task of the heavy oilfields profitability increase // Neftyanoe Khozyaystvo — Oil Industry  (1), pp. 106-109.
  3. Korovin, I., Melnik, E., Klimenko, A.  A recovery method for the robotic decentralized control system with performance redundancy // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2016, 9812, pp. 9-17.
  4. Каляев А.И., Каляев И.А., Коровин Я.С.  Распределение ресурсов в облачной среде при выполнении потока произвольно поступающих задач // Робототехника и техническая кибернетика, №1, 2016 с. 18-26.
  5. Iakov Korovin, Gerald Schaefer, Niraj P. Doshi  MD-LBPV Texture Analysis for Nailfold Capillaroscopy Image Classification // Proceedings of the 2016 International Conference on Image Processing, Computer Vision, & Pattern Recognition (IPCV-2016), July 25-28, 2016, Las Vegas Nevada, USA, pp. 335-338.
  6. Iakov Korovin, Gerald Schaefer, Maxim Khisamutdinov  Efficient Noise-free Image Acquisition of Moving Objects in a Complex Background using CUDA // Proceedings of the 2016 International Conference on Image Processing, Computer Vision, & Pattern Recognition (IPCV-2016), July 25-28, 2016, Las Vegas Nevada, USA, pp. 331-334.
  7. Kalyaev, A., Korovin, I., Khisamutdinov, M., Schaefer, G., Ahad, M.A.R. A novel method of organisation of a software defined network control system // 2015 4th International Conference on Informatics, Electronics and Vision, ICIEV 2015, Fukuoka, JAPAN публ.: JUN 15-18, 2015   7334062.
  8. Kalyaev, A., Korovin, I., Khisamutdinov, M., Schaefer, G., Ahad, M.A.R. A hardware approach for organisation of software defined network switches based on FPGA //2015 4th International Conference on Informatics, Electronics and Vision, ICIEV 2015, Fukuoka, JAPAN публ.: JUN 15-18, 2015  7334067.
  9. Korovin, I.S., Kalyaev, A.I., Khisamutdinov, M.V. The decentralized approach to network-centric management of oilfield // Neftyanoe Khozyaystvo — Oil Industry (9), pp. 98-101.
  10. Каляев А.И., Каляев И.А., Коровин Я.С. Метод мультиагентного диспетчирования ресурсов в гетерогенной облачной среде при выполнении потока задач // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 11 (137). С. 31-40.
  11. Кириченко Г.А., Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В., Шмойлов В.И. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом цепных дробей // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ. 2015. Т. 4. № 1. С. 48.
  12. Каляев А.И., Каляев И.А., Коровин Я.С. Децентрализованный подход к организации сетецентрического управления // Интеллект & технологии №2, 2015. С. 56-59.
  13.  Iakov S. Korovin  The Importance of New Approaches Development and their Implementation in the Oil and Gas Industry in Russian Federation—the Current Situation Analysis // International Conference on Advances in Energy, Environment and Chemical Engineering (AEECE), Changsha, PEOPLES R CHINA; Advances in Engineering Research. ISBN: 978-94-6252-109-4. ISSN: 2352-5401. doi:10.2991/aeece-15.2015.19. Atlantis Press, Volume 23, 2015, p.94-97.
  14. Iakov S. Korovin, Igor A. Kalyaev Modern Decision Support Systems in Oil Industry: Types, Approaches and Applications // International Conference on Test, Measurement and Computational Methods (TMCM), Chiang Mai, THAILAND; Advances in Computer Science Research. ISBN 978-94-6252-132-2. ISSN 2352-538x, doi:10.2991/tmcm-15.2015.35. Atlantis Press pp. 141-144.
  15. Korovin, Iakov S.; Khisamutdinov, Maxim V.; Kalyaev, Anatoly I.  Data Mining Methods Application to the Problem of Handling Corporative Dataset on Heavy Oil Production // International Conference on Intelligent Control and Computer Application (ICCA), Zhengzhou, PEOPLES R CHINA публ.: JAN 16-17, 2016 PROCEEDINGS OF THE 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT CONTROL AND COMPUTER APPLICATION   Серия книг: ACSR-Advances in Comptuer Science Research   Том 30,  Стр. 387-389.
  16. Korovin, I.S., Khisamutdinov, M.V. Neuronetwork decision support system for oilfield equipment condition online monitoring // Advanced Materials Research 902, pp. 409-415, 2014.
  17. Korovin, I.S., Khisamutdinov, M.V. Hybrid method of dynamograms wavelet analysis for oil-production equipment state identification // Advanced Materials Research 909, pp. 252-259, 2014.
  18. Korovin, I.S., Khisamutdinov, M.V. Method of obtaining unnoise image on the basis of video sequence handling // Computer Optics 38 (1), pp. 112-117, 2014.
  19. Korovin, I.S., Shmoylov, V.I., Khisamutdinov, M.V. Oilfield equipment state classification using the methods of linear algebra // Neftyanoe khozyaystvo — Oil Industry (9), pp. 37-41, 2014.
  20. Г.А. Кириченко, Я.С. Коровин, М.В. Хисамутдинов, В.И. Шмойлов Решение систем линейных алгебраических уравнений методом цепных дробей // Вестник национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», 2014, том 3, №6, с. 1-9.
  21. Каляев А.И., Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В. Новый метод аппаратной реализации функций openflow-коммутатора // Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий. 2014. № 1. С. 435-437.
  22. Каляев А.И., Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В. Новый метод децентрализованной организации распределенных вычислительных систем на базе взаимодействия агентов // Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий. 2014. № 1. С. 438-440.
  23. Каляев А.И., Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В. Новый метод организации системы управления передачей данных в иус на базе мультиагентного взаимодействия Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий. 2014. № 1. С. 440-442.
  24. Хисамутдинов М.В., Коровин Я.С., Каляев А.И. Улучшение показателя PSNR цифрового изображения // Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий. 2014. № 1. С. 558-560.
  25. Хисамутдинов М.В., Коровин Я.С., Каляев А.И. Алгоритм совмещения изображений в видеопоследовательности // Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий. 2014. № 1. С. 560-562.
  26. Хисамутдинов М.В., Коровин Я.С., Каляев А.И. Сложение множества изображений видеопоследовательности с учетом коэффициента вклада // Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий. 2014. № 1. С. 562-564.
  27. I.S. Korovin, M.V. Khisamutdinov Time Series Analysis in the Task of Oil Equipment Malfunctions Forecasting // Atlantis Press, Icfcce-14, p.157-159  The 2014 International Conference on Future Computer and Communication Engineering (ICFCCE 2014) Tianjin, China on March 27-28, 2014.
  28. I.S. Korovin, Kaliaev A.I.  New method to use idle personal computers for solving coherent tasks // AASRI Procedia //Volume 9, 2014, Pages 131–137; Conference on Circuit and Signal Processing (CSP 2014) London, UK 21–22 June 2014.
  29. I.S. Korovin, M.V. Khisamutdinov Method of noise-free image production based on video sequence handling // AASRI Procedia.// Volume 6, 2014, Pages 73–81; 2nd AASRI Conference on Computational Intelligence and Bioinformatics, Jeju. Korea.
  30. I.S. Korovin  A.I. Kalyaev Adaptive Multiagent Organization of the Distributed Computations // AASRI Procedia.// Volume 6, 2014, Pages 49–58; 2nd AASRI Conference on Computational Intelligence and Bioinformatics, Jeju. Korea.
  31. Korovin, Ya.S., Kalyaev, A.I. Methods and algorithms of improving the efficiency of data transmission systems in oil corporations’ enterprise networks // Neftyanoe khozyaystvo — Oil Industry (9), pp. 96-100, 2013.
  32. Korovin, Ya.S., Khisamutdinov, M.V., Tkachenko, M.G. Forecasting of oilfield equipment work conditions with the application of evolutionary algorithms and artificial neural networks // Neftyanoe khozyaystvo — Oil Industry (12), pp. 128-132, 2013.
  33. I.S. Korovin, M.V. Khisamutdinov, A.I. Kaliaev The application of evolutionary algorithms in the artificial neural network training process for the oilfield equipment malfunctions’ forecasting // 2nd International Symposium on Computer, Communication, Control and Automation (3CA 2013) p. 253-257.
  34. Korovin, Ya.S., Tkachenko, M.G., Kononov, S.V. Oilfield equipment’s state diagnostics on the basis of data mining technologies // Neftyanoe khozyaystvo — Oil Industry 9), pp. 116-118, 2012.
  35. Korovin, Ya.S. Decision support system for electrical submersible pumps control on the neural network basis // Neftyanoe khozyaystvo — Oil Industry (1), pp. 80-83, 2007.

23 публикации по состоянию на 17.11.2016 проиндексированы в наукометрических базах Scopus и Web of Science.